Drone-Scan – SDR-basierte Drohnensignalerkennung
Die Passwörter zum Download des Programmes sind im Buch ADALM-Pluto SDR – Praxisbuch für Software Defined Radio enthalten.
Drone-Scan ist eine passive Software zur Analyse von Funksignalen mithilfe eines Software Defined Radios (ADALM-PlutoSDR, RTLSDR, HACKRF).
Linux und Windows.
Die Anwendung visualisiert das Funkspektrum in Echtzeit und erkennt typische Merkmale von Drohnen-Funkaktivität.
Hier seht ihr “drohnenähnliche signale” = breitbandig, zeitlich aktiv, nicht nur schmaler Träger, nicht nur Rauschen
Ähnliche Signale werden vom Scanner erkannt und gemeldet.
Eigenschaften
- Echtzeit-Spektrumanalyse (Waterfall)
- Nutzung handelsüblicher SDR-Hardware (PlutoSDR, RTLSDR(eingeschränkt), HACKRF)
- Rein passiver Empfang – keine Aussendung
- Lokale Verarbeitung, keine Cloud, kein Tracking
- Konfigurierbare Erkennungsparameter
- Alarmfunktion bei erkannter Aktivität
- Logging bei erkannter Aktivität
Unterstützte Betriebssysteme
- Windows 10 / 11 (64-Bit) – ZIP-Paket
- Linux Ubuntu (x86_64), Linux Debian (x86_64), Linux Raspberry PI (x86_64) – tar.gz-Archiv
Sicherheit & Datenschutz
- Keine Netzwerkdienste, keine Fernsteuerung
- Keine Datenübertragung ins Internet
- Keine Speicherung personenbezogener Daten
Wichtiger Hinweis
Drone-Scan ist ein Analyse- und Experimentierwerkzeug.
Es bietet keine Garantie auf vollständige oder fehlerfreie Erkennung und ist nicht für sicherheits- oder einsatzkritische Anwendungen zertifiziert.
Der Nutzer ist selbst verantwortlich für die Einhaltung lokaler Gesetze und Vorschriften zum Funkempfang.
Systemvoraussetzungen
- ADALM-PlutoSDR, HACKRF, RTLSDR (eigeschränkt) und kompatibles SoapySDR-Gerät
- USB- oder Netzwerkverbindung zum SDR
- Für Linux: aktuelle Distribution mit glibc (Details im Paket)
- Windows 10/11 64Bit für das zip file
Was du mit Drone-Scan heute schon machen kannst
RF-Lagebild & Spektrumsübersicht
Drone-Scan zeigt, welche Funkbänder aktiv sind und wie sich Aktivität über Zeit und Ort verändert.
Ideal für Geländeerkundung, Vorab-Checks bei Veranstaltungen und Langzeitbeobachtungen.
Störquellen erkennen (indirekt)
Nicht jedes Signal ist eine Drohne.
Drone-Scan hilft, WLAN, Video-Links, FHSS-Systeme, breitbandige Störer oder defekte Geräte von UAV-typischen Mustern zu unterscheiden –
praktisches RF-Fingerprinting ohne Machine Learning.
Schulung & Training
Drone-Scan ist visuell, stabil und gut erklärbar.
Perfekt für Ausbildung, Demonstration von RF-Grundlagen und den Vergleich unterschiedlicher SDR-Hardware.
Typische Einsatzszenarien
Silent RF-Perimeter
Feste Frequenz, passiver Betrieb, Alarm bei Veränderung.
Einsetzbar auf Dächern, an Perimetern oder bei temporären Installationen – rein passiv.
RF-Recorder & Nachanalyse
Ereignisse werden zeitlich erfasst und können offline analysiert werden.
Antwort auf Fragen wie:
„Was war hier um 21:37 Uhr aktiv?“
Hardware- & Antennenvergleich
Gleiche Software, gleiche Darstellung, gleiche Logik.
Ideal zum objektiven Vergleich von Antennen, Positionen, Gain-Settings und SDRs
(Pluto, HackRF, RTL-SDR).
Erweiterbare Konzepte
Wahrscheinlichkeiten statt Alarm
Statt harter Alarme:
Bewertung der UAV-Ähnlichkeit (z. B. NORMAL / LIKELY / HIGH).
Besser für operative Entscheidungen als ein simples „Alarm!“.
Mobile Einsatzlösung
Laptop oder Raspberry + SDR + Richtantenne reichen aus, um
Hotspots zu finden, Bereiche abzugehen und Richtungsänderungen zu beobachten.
Kein Peilen – aber ein sehr gutes Gefühl für Nähe und Richtung.
Ergänzung zu anderen Sensoren
Drone-Scan funktioniert ideal als passiver Vorwarn- und Bestätigungssensor
in Kombination mit:
- optischen Systemen
- Radar
- ADS-B
- akustischen Sensoren
Lizenz
Drone-Scan wird unter einer freien Lizenz bereitgestellt.
Details siehe THIRD_PARTY_LICENSES.txt und EULA.txt im Download-Paket.